Les fondamentaux de l’IA Générative

Objectifs de la formation

À l’issue de la formation, vous serez capable :

• Comprendre les concepts fondamentaux de l’IA générative (LLM, transformers, limites, biais, hallucinations)
• Identifier les cas d’usage pertinents selon leur service et leur métier
• Utiliser l’IA générative pour rédiger, résumer, analyser, synthétiser et transformer du contenu (texte, images, données)
• Intégrer l’IA dans leurs pratiques professionnelles via Copilot et outils spécialisés
• Comprendre les enjeux de sécurité, conformité, confidentialité et risques
• Construire une feuille de route IA et prioriser des cas d’usage dans leur organisation
• Évaluer l’impact métier et l’évolution des rôles

A qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse aux collaborateurs souhaitant adopter l’IA au quotidien, aux managers, responsables métier, chefs de projet, aux référents IT / Digital Workplace, aux équipes support, communication, RH, finance, marketing ainsi qu’à toute personne souhaitant comprendre et maîtriser les usages professionnels de l’IA.

Aucun prérequis technique n’est nécessaire. Cependant, une pratique de base des outils numériques est recommandée.

Programme de la formation

Jour 1 – Comprendre, manipuler & structurer les usages

Introduction à l’IA générative

• Définition, historique, fonctionnement des LLM
• Modèles actuels : GPT, Claude, Gemini, LLaMA
• Différences entre IA générative / analytique / algorithmique
• Démonstrations guidées

Usages métier & assistants IA

• Rédaction de mails, comptes rendus, notes de synthèse
• Reformulation, simplification, traduction
• Analyse & structuration intelligente de documents
• Génération d’images illustratives (selon licences et cadres d’usage)
• Aide à la décision & exploration d’hypothèses.

IA générative & M365 – Copilot

• Copilot pour Outlook, Word, Teams, Excel, PowerPoint
• Automatisation de tâches répétitives
• Bonnes pratiques de prompts & contextualisation
• Exercices guidés sur cas réels

Ateliers pratiques

• Atelier rédaction augmentée
• Atelier résumé & extraction d’insights
• Atelier transformation (tableau → synthèse → mail)
• Atelier “prompt engineering” avancé

Jour 2 – Gouvernance, sécurité, risques & feuille de route IA

Risques, biais & sécurité

• Confidentialité et protection des données
• Risques de fuite, biais, hallucinations
• Responsabilité, conformité RGPD, usage éthique
• Scénarios d’erreurs et bonnes pratiques d’encadrement

Construire une stratégie IA dans l’entreprise

• Identifier et prioriser les cas d’usage
• Evaluer les impacts techniques, humains et organisationnels
• Définir une feuille de route et préparer l’adoption & l’acculturation
• Définir indicateurs, ROI et plan d’action

Agentiques & automatisation avancée

• Principe des agents IA (workflow-guidés, task automation)
• Chatbots internes / assistants spécialisés
• Automatisation de tâches complexes
• Utilisation de sources internes (documents, fichiers, données structurées)
• Démonstration : agents métier (RH, communication, planning…)

Atelier final – Construire votre plan IA

• Cartographie des cas d’usage
• Identification rapide des quick wins
• Définition d’une stratégie d’adoption par équipe

Pourquoi se former à l’IA Générative ?

Se former à l’IA générative permet d’acquérir un avantage immédiat en termes de productivité, de qualité et de réduction de la charge cognitive. La formation aide à comprendre les limites, risques et enjeux liés à l’IA, notamment les biais, la sécurité et la conformité.

Elle offre également les clés pour structurer une transformation interne progressive et responsable, en s’appuyant sur la feuille de route IA Synapsys, et pour identifier les opportunités d’IA spécifiques à votre métier. Enfin, elle prépare à l’arrivée massive des IA intégrées dans les outils du quotidien, afin de les utiliser de manière efficace et sécurisée.